# 분석 리포트

<figure><img src="/files/kzBWcqCkjeepchIuMiPF" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **젤라또 분석 리포트란?**

챗봇의 전체 응답 활동과 크레딧 사용량을 확인할 수 있는 페이지입니다.

<figure><img src="/files/cD6qLqLPIWXrmoxEilCW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 조회 기간: 6시간, 12시간, 기간 설정으로 제공됩니다. 기간 설정은 최대 3개월까지의 데이터를 조회할 수 있습니다.
2. 봇 분석: 대화량과 메시지 수의 추이를 통해 고객 문의 변화와 사용 패턴을 시각적으로 분석할 수 있습니다.&#x20;
3. 봇 내역: 사용자와 챗봇이 대화한 개별 대화 내역을 확인할 수 있습니다.

### **1. 봇 분석**

<figure><img src="/files/mCuVFCBqDDpe5eEp8Uis" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

a. 챗봇 응답 대화 수: 챗봇이 대화에 실제로 응답한 횟수입니다.

b. 챗봇 응답 메시지 수: 챗봇이 발화한 전체 메시지 수입니다.

c. 평균 응답 메시지 수: 대화 1 건 당 평균 메시지 수입니다.

d. 데이터 추이: 하루 동안의 챗봇 응답 데이터를 바와 선 그래프로 시각화하여 제공합니다.

e. 크레딧 사용량: 하루동안 사용된 크레딧 수를 바 차트로 제공합니다.\ <sub>- 챗봇이 새로운 대화를 시작할 때마다 1크레딧이 차감됩니다.</sub>

### <sub>**2. 봇 내역**</sub>

<figure><img src="/files/XSTdwH9dyE9bgaPBsIS3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

a. 데이터 테이블

| 컬럼명     | 설명                             |
| ------- | ------------------------------ |
| 내역 일시   | 챗봇이 해당 응답을 수행한 일시              |
| 회원 ID   | 대화를 한 회원 ID 또는 쿠키 ID           |
| 사용자 메시지 | 사용자가 입력한 원문 메시지                |
| 젤라또 답변  | 챗봇이 응답한 메시지                    |
| 피드백     | 사용자가 챗봇 응답에 남긴 평가 (좋아요/아쉬워요 등) |

b. 봇 상세

| 항목      | 설명                       |
| ------- | ------------------------ |
| 내역 일시   | 해당 응답이 발생한 정확한 일시        |
| 대화방 ID  | 다이얼로그 키                  |
| 회원 ID   | 실제 회원 ID 또는 익명의 사용자 식별 값 |
| 사용자 메시지 | 사용자가 입력한 실제 문장           |
| 젤라또 답변  | 챗봇이 출력한 전체 응답            |
| 피드백     | 해당 응답에 대해 사용자가 남긴 평가     |
| 챗봇 정보   | 응답을 수행한 챗봇의 이름           |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://groobee.gitbook.io/gelatto/ai-chatbot/analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.