# 젤라또 만들기

<figure><img src="/files/FJ9Jjkilr16QGLPq500E" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **챗봇의 스타일을 설정해 보세요.**

{% stepper %}
{% step %}

### **사용자에게 보여질 챗봇의 외관 설정하기**

* 젤라또 만들기 > 기본 설정 / 스타일 설정에서 챗봇의 스타일을 설정합니다.
* 첫 인사, 제안 질문, 테마 색상, 위젯 디자인 및 위치 등을 설정할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
**\[** [기본 설정](/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto/basic-setting.md) **/** [스타일](/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto/style.md) **] 문서를 참고해 주세요.**
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### **저장한 후 챗봇 키 확인하기**

* \[젤라또 만들기] 하단의 저장 버튼을 눌러 챗봇을 최초 저장하면 챗봇 키가 생성됩니다.
* 챗봇 키는 챗봇의 고유 키로 사이트에 챗봇을 설치할 때 사용됩니다.
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

***

## **챗봇 지식을 설정해 보세요.**

{% stepper %}
{% step %}

### **데이터 스토어 만들기** &#x20;

* [지식 센터](/gelatto/ai-chatbot/knowledge-center.md) 업로드 완료된 문서를 챗봇의 지식을 의도에 맞게 파일을 분류하여 데이터 스토어를 생성합니다.
* 데이터 스토어는 AI 챗봇이 RAG 문서를 의도에 맞게 더 정확하고 신속하게 검색하여 답변을 생성할 수 있도록 AI 챗봇에 지식을 인덱싱하는 작업이 진행됩니다.

{% hint style="info" %}
**\[ 젤라또 만들기 >** [데이터 스토어](/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto/datastore.md) **] 문서를 참고해 주세요.**
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### **시나리오 - 행동/플랜 만들어 챗봇 대화 흐름 구성하기**

* 데이터 스토어 만들기 완료 후 의도에 따라 행동을 작성한 후, 플랜에 행동을 연결합니다.
* 행동은 AI 챗봇이 처리할 작업 사항입니다. 행동에는 생성된 데이터 스토어를 연결할 수 있으며, 행동에 작성한 지침에 따라 연결된 데이터 스토어의 문서를 검색하여 답변을 생성합니다.
* 플랜은 사용자 질문을 파악하여 질문에 가장 적합하고, 알맞은 의도(연결된 행동)에 맞게 행동을 분류해주는 역할을 합니다.

{% hint style="info" %}
**\[ 젤라또 만들기 >** [시나리오](/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto/scenario.md) **] 문서를 참고해 주세요.**
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
행동 생성 후 플랜 - 의도 설정에 행동을 연결해야 행동에 따른 챗봇 답변이 가능합니다. \
AI 챗봇 답변에 사용할 행동은 꼭 플랜 의도 설정에 연결해 주세요.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### **답변 시뮬레이터로 테스트 해보기**

* 챗봇 지식 설정 완료 후 \[젤라또 만들기] 페이지 하단 저장 버튼 옆의 **답변 시뮬레이터**를 활용하여 챗봇의 답변을 확인합니다.
* 답변 시뮬레이터에서는 질문을 넣어 실제 챗봇이 하는 답변을 확인할 수 있으며, 챗봇 답변 시 시나리오-플랜에서 설정한 어떠한 의도(행동)에 따라 답변을 했는지까지 확인할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
**\[ 젤라또 만들기 >** [답변 시뮬레이터](/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto/simulator.md) **] 문서를 참고해 주세요.**
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
&#x20;답변 시뮬레이터는 챗봇을 최초 한 번 저장 후 사용할 수 있습니다.    &#x20;
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://groobee.gitbook.io/gelatto/ai-chatbot/create-gelatto.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
