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# RAG

## **RAG란?**

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 답변을 만들 때, 등록된 문서를 참고하여 정확한 답변을 제공하는 방식입니다.

***

## **왜 필요한가요?**

* AI가 알지 못하는 기업 전용 내용을 반영할 수 있습니다.
* 근거 기반 답변을 통해 신뢰성을 높일 수 있습니다.

**➔ RAG 문서는 AI 챗봇이 더 신뢰할 수 있는 답변을 드리기 위해 AI가 참고하는 자료로써 활용됩니다.** 

{% hint style="info" %}
젤라또에서는 PDF, TXT 형식의 파일을 [지식 센터](/gelatto/ai-chatbot/knowledge-center.md)에 업로드하여 RAG 문서로 활용할 수 있습니다.
{% endhint %}

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## **RAG로 사용하기 적합한 문서가 있나요?**

RAG 문서는 AI 가 참고했을 때 정확하고 유용한 답변을 만들 수 있는 자료여야 합니다. 구조화 되어 있지 않거나, AI가 이해할 수 없는 혼재된 주제, 모호한 표현, 너무 많은 이미지가 포함된 자료는 적합하지 않습니다.  

권장되는 RAG 문서의 조건은 다음과 같습니다.

<table><thead><tr><th width="144.27734375">항목</th><th width="604.8125">내용</th><th data-hidden></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>구조화된 문서</strong></td><td><ul><li>제목, 소제목, 강조 문구 등을 구조화 된 문서가 적합합니다.</li><li>넘버링, 리스트 목록 등을 활용하여 검색이 쉽고 읽기 편하게 작성된 문서를 권장합니다.</li></ul></td><td></td></tr><tr><td><strong>명확한 문서</strong></td><td><ul><li>불필요한 수식어나 장황한 문장은 줄이고, 핵심만 담겨 있는 것이 좋습니다.</li><li>수식어가 길어지거나 문장이 모호하면 답변의 품질이 낮아집니다.</li><li>자주 묻는 질문(FAQ)이나 강조할 내용은 별도의 문서로 만들어 관리하면 더 빠르고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.</li></ul></td><td></td></tr><tr><td><strong>일관성 있는 문서</strong></td><td><ul><li>같은 용어를 다르게 쓰면 AI가 혼동할 수 있습니다.<br>(“회원 규정”과 “회원 정책”을 섞기보다는 하나로 통일하는 것이 좋습니다.)</li><li>하나의 문서에 일관되지 않은 여러 주제가 섞여있기 보다 하나의 주제에 대한 내용이 적합합니다.</li></ul></td><td></td></tr><tr><td><strong>텍스트 중심 문서</strong></td><td><ul><li>AI 모델은 텍스트 중심으로 검색합니다. 텍스트 기반의 내용이 적합합니다.</li><li>너무 복잡한 표나 이미지는 AI 모델이 내용을 검색하는데 어려움이 있습니다.</li></ul></td><td></td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>좋은 예 (O) / 안 좋은 예 (X)</summary>

| 좋은 예 (O)                                                                                                         | 안 좋은 예 (X)                                                                                                                                            |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <ul><li>제목(H1), 소제목(H2) 구분</li><li>"1. 설치 → 2. 로그인 → 3. 주문 내역 확인"</li><li>리스트/불릿 활용</li></ul>                    | <ul><li>모든 내용을 한 문단에 나열</li><li>제목 없이 본문만 이어짐</li><li>"로그인 전 → 설치 → 주문 내역 확인"</li></ul>                                                               |
| <ul><li>"포인트는 구매 시 구매 금액의 5%가 적립됩니다."</li><li>"고객센터 운영 시간은 평일 09:00\~18:00입니다."</li><li>FAQ는 별도 문서로 관리</li></ul> | <ul><li>"포인트가 적립될수도 있습니다."</li><li>"고객센터는 낮에 운영하며, 매장이 오픈된 시간만 사용할 수 있고, 오픈되지 않은 시간에는 사용할 수 없지만 사용을 원할 시 ... "</li><li>FAQ를 본문 맨 아래에 길게 덧붙임</li></ul> |
| <ul><li>문서 전체에서 “푸시 알림” 용어로 통일</li><li>“회원 탈퇴”를 일관되게 사용</li><li>한 문서에는 한 기능만 다룸</li></ul>                        | <ul><li>“푸시 알림” / “알림 메시지” 혼용</li><li>“회원 탈퇴” / “계정 삭제” 혼용</li><li>한 문서에 로그인, 결제, 환불까지 모두 포함</li></ul>                                                |
| <ul><li>“결제 수단: 카드, 계좌이체, 간편결제”</li><li>간단한 표: 상품명 / 가격 / 혜택</li><li>이미지와 함께 텍스트 설명 제공</li></ul>                 | <ul><li>이미지에만 문구 포함 (“결제 수단은 이미지 참조”)</li><li>10열 이상 셀 병합 되어 있는 복잡한 표</li><li>스크린샷만 첨부하고 텍스트 설명 없음</li></ul>                                          |

</details>

***

## **권장 및 주의 사항**

### **PDF 문서 구성 권장 사항** <a href="#pdf" id="pdf"></a>

**내용 구성**

<table><thead><tr><th width="224.078125">유형</th><th>반영하면 좋은 내용</th></tr></thead><tbody><tr><td>텍스트 기반 PDF</td><td>텍스트 위주의 문서 구성</td></tr><tr><td>명확한 제목 구조</td><td>대제목, 중제목, 소제목 수준의 시각적 구분 포함</td></tr><tr><td>단락 중심 구성</td><td>한 단락은 1~4줄, 과도한 압축/장문의 문장 지양</td></tr><tr><td>논리적 흐름</td><td>목차 → 본문 → FAQ 순서</td></tr><tr><td>페이지별 주제 분리</td><td>각 페이지가 독립적인 주제를 가지도록 구성</td></tr></tbody></table>

**권장 용량**

<table><thead><tr><th width="226.875">내용</th><th>권장 기준</th></tr></thead><tbody><tr><td>최대 용량 권장치</td><td>30MB 이하</td></tr><tr><td>페이지 수</td><td>100페이지 권장 (최대 400페이지)</td></tr><tr><td>텍스트량</td><td>약 80,000~150,000자</td></tr></tbody></table>

### **주의사항** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

* 이미지 기반 PDF 는 검색 인식이 낮을 수 있습니다.
* 다단 레이아웃 구성 (2\~3단)은 텍스트 순서 혼동 및 청크 오류가 발생할 수 있습니다.
* 폼/표 위주의 복잡성이 높은 레이아웃 문서는 검색 추출 정확도가 낮습니다.
* 길이가 너무 긴 링크는 AI 챗봇 답변 시 링크가 잘리는 경우가 있을 수 있습니다.&#x20;

{% hint style="warning" %}
태그나 파라미터가 붙은 URL 보다는 단축 URL이나 한 줄 길이의 URL을 사용하세요.
{% endhint %}

* 일부 폰트는 챗봇이 RAG 문서를 인식할 때 인코딩 오류가 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다.

{% hint style="info" %}
한국어 권장 폰트: Noto Sans KR, 맑은 고딕, 나눔 고딕
{% endhint %}