# 分析レポート

<figure><img src="/files/kzBWcqCkjeepchIuMiPF" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **ジェラート 分析レポートとは？**

チャットボットの全体的な応答活動およびクレジット使用量を確認できるページです。

<figure><img src="/files/f2PGyQ8jFNKh1dM9EcST" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 照会期間：6時間、12時間、または任意の期間でデータを確認できます。期間指定では最大3か月分のデータを照会可能です。
2. ボット分析：会話量とメッセージ数の推移をもとに、顧客からの問い合わせの変化や利用パターンを視覚的に分析できます。
3. ボット履歴：ユーザーとチャットボットの個別会話履歴を確認できます。

### **1. ボット分析**

<figure><img src="/files/F6WLshR548N6IUY6C1rG" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

a. チャットボット応答会話数：チャットボットが実際に応答した会話の回数です。

b. チャットボット応答メッセージ数：チャットボットが発話したメッセージの総数です。

c. 平均応答メッセージ数：1件の会話あたりの平均メッセージ数です。

d. データ推移：1日あたりのチャットボット応答データを、棒グラフや折れ線グラフで視覚的に表示します。

e. クレジット使用量：1日あたりに使用されたクレジット数を棒グラフで表示します。\ <sub>- チャットボットが新しい会話を開始するたびに、1クレジットが消費されます。</sub>

### **2. ボット履歴**

<figure><img src="/files/A5xoj2reVjoelMLtGqwL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

a. データテーブル

| カラム名      | 説明                                 |
| --------- | ---------------------------------- |
| 履歴日時      | チャットボットがその応答を実行した日時                |
| 会員ID      | 会話を行った会員IDまたはクッキーID                |
| ユーザーメッセージ | ユーザーが入力した元のメッセージ                   |
| ジェラート応答   | チャットボットが返答したメッセージ                  |
| フィードバック   | ユーザーがチャットボットの応答に残した評価（いいね／いまいち など） |

b. ボット詳細

| 項目        | 説明                   |
| --------- | -------------------- |
| 履歴日時      | 該当する応答が発生した正確な日時     |
| チャットルームID | 対話の識別キー              |
| 会員ID      | 実際の会員IDまたは匿名ユーザーの識別値 |
| ユーザーメッセージ | ユーザーが入力した実際の文        |
| ジェラート応答   | チャットボットが出力した全体の応答内容  |
| フィードバック   | 応答に対してユーザーが残した評価     |
| ジェラートボット  | 応答を実行したチャットボットの名前    |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://groobee.gitbook.io/gelatto/ja/ai-chatbot/analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.